Как использовать нейросети для автоматизации онбординга, анализа отзывов и создания текста в нужном стиле

Как автоматизировать онбординг сотрудников/волонтёров с помощью нейросетей, анализировать тысячи отзывов за несколько минут и настроить ChatGPT так, чтобы все думали, что это пишете вы, а не робот. Об этом на «Питерском промпте» рассказала Людмила Тари, предприниматель, шеф-редактор сайта и новых медиа Независимого телевидения Севастополя.

Как редактор, Людмила использует нейросети:

• для работы с видео: транскрибация и анализ содержания, написание подводок для соцсетей, корректировка субтитров
• для работы с текстами: рерайт новостей в разных стилях, адаптация для соцсетей ТВ-сюжетов, разбивка одного большого материала на несколько единиц контента, проверка фактов
• для визуального сопровождения новостей и фоновой музыки (Udio).

Как предприниматель и консультант бизнеса по использованию нейросетей:

• для административных задач: онбординг, мозгоштурм, анализ документов
• для маркетинга: изображения и маскоты, поиск ЦА, лид-магниты, креативы в таргетированной рекламе
• для личной эффективности: планирование путешествий, анализ информации в чатах, составление саммари видео
• оформления визуала для презентаций спикеров.

Ваш секретный ресурс за 2 000–3 000 руб. в месяц

ChatGPT готов трудиться для вас 24/7 в течение месяца за сумму, которую вы оставляете на доставку пиццы и роллов в выходные. Или по цене нескольких профессиональных фото для соцсетей.

Какие плюсы вы получите от использования нейронок?

1. Экономия времени

Например, на написание текста может уходить от часа до бесконечности, если вы не копирайтер. А с нейропомощниками — всего 15–45 мин., в зависимости от сложности. 

Онбординг волонтёра с погружением в рутинные задачи и во все особенности дела может занимать от двух рабочих дней на одного человека. С нейропомощниками — половина рабочего дня + под рукой остаётся справочник.

У человека анализ базы данных с сотнями отзывов занимает неделю или больше. С нейропомощником — 5–10 мин. на анализ, а дальше общение в интерактивном формате.

2. Экономия денег

Ни один адекватный сотрудник не согласится полноценно работать за 2 000–3 000 руб. в месяц.

А вот ChatGPT может выполнять задачи, которые потребовали бы усилий сразу нескольких специалистов: контентщика, аналитика, ассистента по работе с клиентами.

В отличие от обычного сотрудника, нейросеть не уходит в отпуск, не болеет и не требует перерывов, оставаясь доступной 24/7.

В чём подвох?

• Нейросеть не равно сотрудник с инициативой

ChatGPT не принимает решений и не обладает намерением. Он выполняет только то, что вы задали в рамках конкретного технического задания (промпта). Поэтому нужны хорошие идеи от вас.

Тот, кто хорошо пишет сам, выдаст результат лучше нейронки. Стажёру придётся серьёзно потренироваться, а плохого специалиста ChatGPT легко обойдёт и заменит.

• Нейронке нужно чёткое ТЗ — промпт

Он должен быть системным, полным и понятно расписанным. Иначе вам не понравится, что получится в итоге.

• Нейросеть не обладает критическим мышлением и опытом

ChatGPT не анализирует задачи с точки зрения бизнеса и не может предлагать инновационные решения. Но может выдать крепкий средний результат на основании знаний, заложенных в модель.

• Нейронка — только инструмент в руках профессионала

Как молоток или компьютер, нейросеть — это инструмент. Чтобы она приносила пользу бизнесу, нужна чёткая цель и понимание, как её использовать.

Кейс: автоматизация онбординга сотрудников или волонтёров

Из-за сложной ситуации с туризмом в Севастополе Людмила не может себе позволить нанимать специалистов, приходится быть человеком-оркестром.

Поэтому она использует нейросети в своём проекте. Со временем это перекинулось на другие сферы жизни.

Проблемы традиционного подхода:

• вводные материалы часто насчитывают 30 и более страниц
• можно потеряться в обилии информации
• не разобраться сразу, что самое важное, а что подождёт
• можно забить на изучение инструкций, и не факт, что это вскроется
• руководителю нужно выделять время на экзамен сотрудников или волонтёров, чтобы подтвердить их осведомлённость
• опросить каждого по всему документу сложно: большая загруженность предпринимателя, забывчивость, нехватка времени.

Преимущества ChatGPT при онбординге

1. Интерактивное обучение вместо монотонного чтения. Вместо того чтобы изучать длинный документ, сотрудник общается с нейросетью в формате диалога.
2. Контроль усвоения информации. ChatGPT проведёт тестирование по прочитанным документам. После этого сотруднику или волонтёру нужно будет только скинуть ссылку на полный диалог своему руководителю.
3. Эффективность и экономия времени. Руководитель может изучить весь диалог, в ходе которого проходил онбординг, и увидеть, какую оценку человеку поставила нейросеть.
4. Интерактивный справочник, который всегда под рукой. Нейропомощник остаётся доступным, человек может спрашивать его напрямую о тех или иных деталях.

Сценарий онбординга через ChatGPT

Залог успеха — подробный файл с информацией, которую вы хотите передать сотруднику или волонтёру.

Шаг 1. Анализ приложенной информации

• Изучить один или несколько файлов
• Выделить самое главное для обучения: основные правила, обязанности, важные процедуры, информацию по ценам и услугам

Шаг 2. Показать пользователю структуру всего, что нужно выучить

• Список разделов для изучения на выбор
• Отслеживание того, чтобы пользователь запросил информацию по всем разделам

Шаг 3. Пошаговое изучение разделов

• С помощью нейронки проверить, что тема соответствует разделам из инструкции
• Предоставить полную информацию по теме, строго придерживаясь заложенных данных

Шаг 4. Экзамен

• Подготовить 10 или более вопросов по основным темам
• Сравнить ответы с информацией из файлов и поставить оценку

Если человек будет проходить экзамен несколько раз, нейронка будет задавать разные вопросы.

Промпт выглядит так:

Интерфейс нейропомощника в ChatGPT выглядит так:

Можно запрограммировать кнопки под разные действия. Например: начать онбординг или пройти экзамен.

Допустим, человек нажимает кнопку «Начать онбординг». Тогда откроется такое окно:

Человек может задавать разные вопросы — нейронка будет отвечать по теме. Когда волонтёр или сотрудник изучил информацию, наступает время экзамена.

После прохождения экзамена можно посмотреть оценку.

Далее сотрудник делится ссылкой с руководителем.

Руководитель изучает ответы сотрудника. С помощью кнопки «Продолжить это обсуждение» можно спросить у нейронки, как она оценивает человека. 

Такой запрос будет виден только руководителю.

Такую проверку можно проводить в фоновом режиме в любое время. Не нужно встречаться с человеком вживую, созваниваться и тратить время на проверку знаний. Всё делает нейросеть.

Результаты и выводы

Было:

• минимум 1 рабочий день на онбординг волонтёра
• минимум 1 рабочий день на контроль знаний и практику
• если за сезон несколько волонтёров, приходилось повторять одно и то же по несколько раз, вместо того, чтобы сосредоточиться на горячих задачах.

Стало:

• не нужно ничего самостоятельно повторять, кроме совсем вводной и приветственной информации
• не нужно тратить время на контроль качества знаний, всё проходит в фоновом режиме
• итого: время сократилось с двух рабочих дней до половины рабочего дня — непосредственно проверки знаний на практике.

Эта система создавалась для глэмпинга, но её можно адаптировать под любой бизнес, где нужно обучать людей. Например, в сфере онлайн-образования: поддержка для новых преподавателей, методологов, кураторов и даже студентов.

А ещё систему можно подредактировать и использовать в работе с новыми заказчиками.

Кейс: анализ тысячи отзывов с помощью нейросети за несколько минут

Отзывы — это сырьё для ваших идей. Это возможность контролировать, всё ли у вас хорошо в бизнесе. Отзывы указывают на сильные и слабые стороны вашего продукта или продукта конкурентов.

Зачем использовать нейросети? Большие объёмы отзывов, будь то соцсети или отзывы на сайтах, сложно анализировать вручную. Но ChatGPT быстро обрабатывает все данные, выделяя самые важные моменты.

От вас потребуется только спарсить или экспортировать отзывы и подготовить файл перед загрузкой в нейронку. Спарсить можно с помощью сервиса TargetHunter или руками программиста.

В чём состояла задача и что делали

Нужно было проанализировать отзывы клиентов всех глэмпингов России, у которых есть «живые» группы ВКонтакте.

С помощью парсера TargetHunter собрать их можно в два шага:

1. Ищем все группы с ключевым словом «глэмпинг»: Инструмент Поиск → Сообщества → Ключевая фраза.

2. Сканируем найденные группы на наличие обсуждений: Инструмент Сбор → Обсуждения.

Собираем все ветки обсуждений, в названии которых есть слова «отзывы», «обратная связь», «пожелания», «предложения». Период, за который надо собрать сообщения в обсуждениях, не указываем.

Всё найденное экспортируем в CSV-файл. Лучшие результаты получились с таким исходным файлом:

• удаляем все столбцы, кроме самих отзывов
• сортируем столбец так, чтобы пустые ячейки «уехали» вниз
• копируем получившееся в DOCX-файл.

Из всех тестов именно такой файл обрабатывался быстрее всего, не мешают мусорные данные.

Далее загружаем файл в нейронку и вводим промпт:

На анализ и обработку 1 000 отзывов ушло 90 сек.

Нейросеть описывает свои действия. Если что-то заглючит, можно вмешаться вручную. Например, ChatGPT пытался убедить Людмилу, что не может прочитать приложенный файл. Решение: сказать, что он уже неоднократно выполнял такую инструкцию.

Интерпретация результатов

В результате выполнения промпта можно узнать:

• топ-10 тенденций в жалобах и комплиментах от клиентов
• то, на что люди чаще всего обращают внимание у конкурентов
• часто встречающийся негатив: шпаргалка, чтобы понять, что улучшить у себя до появления жалоб.

Это инсайты для планирования работы, запуска рекламы, разработки воронок и рассылок, идеи для контента.

Результат из нейронки выглядит так:

Найдены болевые точки потенциальных клиентов глэмпинга:

• инсайты: что подчёркивать при общении с клиентами до бронирования
• перепланирование работ к запуску в условии ограниченных финансов. Людмила проанализировала, что из упомянутых минусов было в её бизнесе, и исправила это в первую очередь
• изменение алгоритма бронирования шатров и процесса аренды.

Кто ещё может использовать эту механику:

• любой бизнес в сфере услуг, для которого важно анализировать популярные услуги и частые жалобы у конкурентов. Например: спортзал, автосервис, ивент, салон красоты, отель и т. д.
• онлайн-образование: узнать впечатления от курсов, запросы на новые темы
• агентства недвижимости: собрать и проанализировать отзывы о районах, объектах, агентах.

И другие бизнесы.

Кейс: как настроить нейросеть для создания текстов в вашем стиле 

ChatGPT можно обучить писать в стиле компании, имитируя слова и манеру общения, характерные для бренда или автора. Это создаёт узнаваемость, располагает к себе клиентов и улучшает взаимодействие.

Нейросети легче адаптировать под единый стиль каждое сообщение, чем живому SMM-специалисту. Особенно если соцсети ведут несколько человек.

Есть два пути, чтобы обучить нейронку нужному стилю.

1. Простой и быстрый путь

Нужно найти яркие и ёмкие слова, описывающие нестандартный для нейронки стиль общения. Например:

• расслабленный стиль: как на дружеской посиделке, на расслабоне, возможен лёгкий треш
• дружелюбный и немного наивный: добрые и милые тексты без фамильярности
• брутальный и прямолинейный стиль: чисто по факту, без розовых очков, жёстко, но справедливо
• хипстерский, слегка абсурдный стиль: сарказм с привкусом авокадо, экстравагантный, немного не от мира сего
• доверительный и личный стиль: только между нами, от сердца к сердцу, искренний разговор на равных
• умудрённый, философский стиль: увидеть смысл во всём, познать себя, в каждом вопросе скрыто несколько смыслов.

Примеры промптов:

2. Сложный и интересный путь

Привязываемся к стилю какого-либо человека. Не сработает для инфостиля, так как нужен авторский подход к написанию.

Как добиться результата:

• собрать тексты для анализа и настройки нейросети
• определить ключевые элементы стиля
• создать шаблон стиля для использования в промптах или нейропомощниках.

Хорошего результата можно добиться при наличии от 10 000 символов авторского текста с выраженным стилем.

Для формирования редакционных рекомендаций Людмила использовала две модели ChatGPT. 

Размышляющей модели o1-preview был задан первоначальный промпт для анализа собранных текстов.

Далее задаём модели 4о чуть более простой промпт и прикладываем посты для образца.

После этого соединяем в общие редакционные рекомендации результат работы по промптам двух моделей. Для этого:

• прикладываем файл с ними к любому промпту, где нужен этот авторский стиль
• инструктируем неукоснительно следовать редакционным рекомендациям
• по желанию: можно добавить в рекомендации что-то от себя.

Важно контролировать качество, потому что нейросети создают тексты быстро, но могут допускать ошибки, искажать факты или не соответствовать корпоративным стандартам.

Чтобы поддерживать качество и доверие, важно проверять каждый текст, но необязательно делать всё это полностью вручную. Хотя контроль человека обязателен.

Для контроля можно использовать фактчекер — нейропомощника, специально настроенного на проверку фактов и соблюдение стандартов.

Фактчекер анализирует получившийся текст, сверяет его со всеми входящими инструкциями и указывает на неточности. Действует как дотошный редактор, фильтрующий неточные данные и галлюцинации. 

В промпте на фактчекинг можно прописать максимальный или минимальный уровень дотошности, в зависимости от ваших целей. Например, если вы пишете какую-то новость, важно, чтобы факты были максимально точными. А если пишете пост в соцсети, можно снизить уровень дотошности.

Пример промпта для проверки фактов:

Этого нейропомощника можно приглашать в любой диалог для проверки текста перед публикацией — через @. В этом случае можно ввести короткий промпт и нейронка проверит текст.

Делегируем рутину нейросети

ChatGPT может помочь с рутинными или неприятными задачами, за которые часто вообще не хочется браться. Например:

• вежливые ответы на негативную или хамскую обратную связь
• составление ответов на письма
• написание ответов на часто задаваемые вопросы
• первичный анализ документов на риски для себя
• планирование путешествия
• анализ информации в телеграм-чатах, которые некогда читать
• составление тезисов из видео, которое некогда смотреть
• составление списка покупок на основании вашего меню.

И многое другое.

Вежливые ответы на негативные отзывы

Когда внутри всё кипит из-за несправедливого, хамского или просто обидного отзыва, лучше не выплёскивать эмоции в ответ. Отфильтруйте их с помощью ChatGPT:

• напишите нейронке всё в выражениях, которые на сердце, и она переведёт их в деловой стиль
• обрисуйте ей в общих чертах, на что обратить внимание в ответе, и она всё грамотно изложит
• попросите её красиво обосновать ситуацию, привести аргументы в свою защиту.

Анализ информации в телеграм-чатах

Нейронке можно делегировать хотя бы чтение групповых чатов в Telegram.

Шаг 1. Экспорт чата из Telegram (не нужно быть администратором).

Можете выгрузить вообще всю информацию из чата с момента его создания или определённые сообщения с конкретными датами.

Шаг 2. Экспортированный файл HTML прикрепить к полю с промптом через скрепку и дать вводные.

Этот промпт можно подстраивать под себя. Например, если нужно получить обсуждение конкретных тем.

Поиск инсайтов в видео без просмотра

Много ли у вас в закладках полезных видео, на которые просто нет времени? Это тоже можно решить в два шага:

1. Сохраните и транскрибируйте видео с помощью программ Da Vinci, Adobe Premiere или с помощью бесплатной нейронки Riverside.
2. Прикрепите расшифровку к полю промпта ChatGPT и попросите выделить главное.

Пример промпта:

Первичный анализ документов на риски

Не стоит использовать нейросети для составления юридических документов — цена ошибки может быть слишком велика.

Но вы можете попросить ChatGPT проанализировать присланный вам документ, написанный бюрократическим языком:

• для анализа обязательств: выявления условий, которые могут привести к личным финансовым или правовым рискам. Например: гарантии, залоги, передача авторских прав
• для выявления потенциальных конфликтных ситуаций: поиска формулировок, которые могут вызвать юридические споры или личные обязательства
• для определения слабых мест: анализа пунктов, которые могут быть использованы против вас. Например, неясные условия или неопределённые сроки.

Пример промпта:

Важно: ChatGPT может ошибаться, поэтому проверяйте сами или привлекайте эксперта, если ИИ обнаружил тезисы с повышенным риском для вас.