Как использовать нейросети для продаж и лидогенерации

Примеры от продюсера и маркетолога Александра Перепечина — как использовать нейросети в продажах и не только. Конспект доклада с «Белой конфы».  

Нейросеть не работает?

Почему может не получаться работа с нейросетью? Вот основные ошибки онлайн-школ:

• неточные или неполные запросы
• надежда, что «ИИ всё знает»
• пропущен этап маркетинга
• пропущен этап предпочтений аудитории
• вера в кнопку «бабло», которой нет.

Как надо работать с нейросетью, чтобы она облегчала рабочие задачи и помогала увеличивать продажи? Разбираемся на примерах.

Обработка обращений в соцсетях

Компания Александра активно использует ИИ для общения с потенциальными клиентами в соцсетях. 

Автоматизацию можно настроить:

• в Нельзяграм (под рилсами, в директе, под постами)
• в ВКонтакте (в сообщениях сообщества и под постами)
• в телеграм-канале (под постами, постом-закрепом)
• в чат-боте Telegram
• в чат-ботах на сайте
• на Авито
• в блогах и площадках Дзен, VC.ru и т.д.

Везде, где у вас есть точка касания с клиентом, вы можете использовать нейросети.

Как это работает? Сначала нужно написать промпт. Работа идёт в три этапа:

• настроить промпт-сценарий ведения диалога с пользователем
• отладить промпт на реальных вопросах от пользователей
• запустить промпт в тестовую эксплуатацию на 50-100 лидов.

Потом — сформировать направления ответов на вопросы:

• уточнить направления ответов на вопросы по своей тематике
• указать эти ответы в промпт-сценарии.

Подсказывайте ответы нейросети — она будет использовать их и трансформировать в ответы пользователей. 

Воронки, созданные при помощи нейросети, всегда индивидуальные. Они используют контекст, который задаёт человек, и не повторяются. 

Например, здесь нет разветвлений после ответов «да» и «нет», вам нужно дать нейросети только намётки и направление, как думать. Ставить стрелочки, как в чат-боте, и писать разные сценарии — не нужно. 

На следующем этапе общения происходит вовлечение. Задайте начало диалога с потенциальным клиентом.

Это приветственное сообщение с вовлекающим вопросом.

После этого запускается промпт-сценарий для работы с потенциальным клиентом.

Из реально собранных ответов пользователей нейросеть формирует ответы на вопросы.

Обратите внимание, что последний вопрос на скриншоте: «Для каких конкретно задач вы хотели бы использовать нейросети?» специально не задавали — его генерирует уже сама нейросеть.

Александр Перепечин: «Если бы вы делали обычную воронку, вам бы эти вопросы нужно было как-то придумать, из своей головы вытащить. В этом случае это всё работает на полном автомате при помощи ChatGPT».

Дальше нейросеть выявляет потребности клиента и предлагает решения. Вы только задаёте направление.

• Прописывайте вопросы в промпт-сценарии.
• При необходимости подсказывайте нейросети, как на них отвечать.
• Выявляйте потребности — нейронная сеть умеет это понимать.
• Предлагайте решение, например, гайд, консультацию, диагностику, вебинар.
• Переводите на отдел заботы.

Например, нейросеть понимает сленг и сокращения. Ответ на вопрос «дай список задач, который копирайтер может решить при помощи гпт» заранее не прописывается, ИИ отвечает тут самостоятельно, берёт ответы из контекста подсказок, которые заранее написал Александр. 

В конце сообщения нейросеть сама задаёт следующие вопросы и вовлекает человека — потому что его научили так делать.

Итак, у вас в проекте появляется первый цифровой сотрудник. Он приносит и заработок, и экономию.

Экономия будет происходить на том, что вам нужен один промпт-инженер, который будет обучать нейросеть. За неделю-две он может запустить все связки для работы с соцсетями и поддерживать их работоспособность. 

Например, ChatGPT может сломаться на целые сутки из-за глобального сбоя — тогда нужно, чтобы включался живой менеджер.

На заработок ИИ влияет так. Благодаря тому что он сразу отвечает пользователям, это увеличивает конверсию. Нейросеть не пропускает этапы сделки и строго следует заданному сценарию. А человек, например, может ошибиться — решить, что клиенту не нужно делать презентацию продукта, и потерять на этом прибыль. 

Нейросеть работает без перерыва и выходных — это прямой путь к увеличению лидов. А отдел продаж начинает работать уже только с квалифицированными лидами. 

Техника безопасности при использовании ИИ

Не стоит забывать о технике безопасности при использовании нейросети в продажах. Иногда сервисы нейронных сетей не работают или работают со сбоями.

• Организуйте процесс дообучения

Работа должна идти не разово, а постоянно. Добавляйте данные из диалогов и коммуникаций с клиентами. Воронку при этом переделывать не нужно — вы просто добавляете вопросы людей в промпт и обновляете информацию. 

Особое внимание при дообучении нужно обращать в тематиках медицины, ЗОЖ, питания, нутрициологии, спорта. Например, нейросеть прекрасно справляется с составлением диет, рекомендациями, понимает анализы. Но нужен контроль эксперта. 

• Не забудьте поставить защиту от фрода ваших нейронных сотрудников (мошенничества в интернете, которое наносит вред вашему ресурсу) 

Например, в случае фрода люди используют нейросеть не по назначению: врачу-нутрициологу задают вопросы про ремонт, а ИИ начинает считать сметы — платите за это вы. 

Александр Перепечин: «У нас есть бот-цензор. Перед тем как сообщение улетает в ChatGPT, мы проверяем запрос на релевантность теме, по которой бот настроен». 

Примеры работы нейросети в маркетинге

Разберёмся с тем, как нейросеть помогает строить маркетинг. Вот примеры бизнес-задач, которые решает ИИ.

• Подготовка и анализ проведённых кастдевов

Например, это формирование вопросов для интервью.

Потом проходит сам кастдев, данные из него нужно «скормить» ИИ: занести в текстовый или PDF-файл и загрузить в нейросеть.  

• Анализ конкурентов

Например, анализ вебинаров, постов, рилсов, видео с YouTube и лендингов. 

С помощью нейросети получают оцифровку вебинаров, т.е. внутренних совещаний в компании. Затем по ним задают набор из 12 подготовленных вопросов, и ответы уходят в план работ по проекту. 

А вот как выглядит анализ рилса одного из конкурентов.

У ИИ спросили, для кого создан ролик — и неожиданностью было то, что он назвал третий сегмент бизнес-консультантов и менеджеров по продажам. В качестве своих клиентов их раньше не рассматривали. 

При анализе болей, например, увидели тезис: продавцы тратят много времени на зависшие сделки, что негативно влияет на их продуктивность.

А это уже тянет минимум на одну контентную единицу. 

• Сегментация целевой аудитории: анализ болей, потребностей, страхов и возражений целевой аудитории и формирование контент-плана под каждый сегмент.

Контент-план должен учитывать, какие конкретно боли закрываются, с какими сегментами будет идти работа на неделе или в конкретном посте. Если не работать с контент-планом, а делать контент хаотично, то посты не будут попадать в цель и их не будут читать.

Например, в большом проекте расписали характеристики и потребности предприятий с разной выручкой.

Все полученные данные свели в таблицу.

Из неё будут брать идеи для контент-плана, контента и синхронизировать с этапами воронки в соцсетях. Далее создают ажиотаж вокруг продукта и продают.

Продажи с помощью нейросетей

Вот примеры, как использовать нейросети в продажах.

1. Транскрибация и анализ звонков менеджеров

Например, раньше в компании работал один человек, который 4 часа слушал звонки и 2 часа их описывал. На этом его «ёмкость» заканчивалась. Нужно было либо брать ещё специалистов или обучить ИИ и получать информацию по звонкам в режиме практически реального времени. Теперь сводка готова вечером каждого дня и сразу отправляется РОПу.   

2. Анализ переписок с клиентами

Здесь всё так же, как и со звонками. Вы можете все ваши email-письма, переписки в ботах загружать в ИИ и анализировать. 

Сделка закрывается успешно или неуспешно? Нейросеть анализирует всю переписку и выдаёт на основе анализа причины успеха/неуспеха менеджера, указывает на ошибки.

3. Передача данных РОПу для дообучения менеджеров

ИИ может ежедневно оценивать каждого менеджера и автоматически создавать сводную таблицу с оценкой и комментариями по каждому менеджеру.

4. Разработка и улучшение скриптов продаж

Скормите ИИ вашу книгу продаж и описание продукта — и он выдаст скрипт звонка для менеджера продаж или проанализирует уже существующий скрипт, разложит его по структуре и на каждом этапе предложит варианты для улучшения.

5. Аргументация и отработка возражений

Текстовые транскрибации — клондайк для кастдевов. Вы точно знаете, что у вас спрашивают клиенты, и можете закрывать эти вопросы контентом.

Нейросеть и трафик

Ситуация с трафиком всё больше ухудшается — его всё сложнее добывать, уровень осознанности аудитории растёт. Призывы типа «приходи на вебинар и узнаешь» уже не работают. 

Что может делать ИИ?

1. Подготовка рекламных креативов (визуал + текст)

Протестировали и сравнили клики по объявлениям, составленным таргетологом, и нейросетью.

Плюс к кликам увеличилась конверсия с лендинга. Возможно, получилось выйти на сегмент более качественной целевой аудитории. 

2. Анализ рекламных кампаний

ИИ может проанализировать ежедневную таблицу по трафику и собрать на её основе сводную, которую вам необходима.

3. Подготовка лид-магнитов

При готовом анализе ЦА ИИ сможет выдать вам: тему лид-магнитов и их формат, подробную структуру лид-магнита, на который вы можете опираться, и задизайнить этот лид-магнит.

Подготовка лид-магнита с ней может занимать 1-2 дня. 

4. Разработка и тестирование гипотез 

ИИ идеально подходит для брейншторма. Может создать новые креативы в рекламу, придумать механику для повышения доходимости, составить правильную структуру декомпозиции, накидать множество вариантов заголовка/оффера. 

5. Чат-боты для обработки входящих сообщений в социальных сетях (ИГ, ТГ, ВК, сайты) и продажи в переписках внутри чат-ботов.

Основная задача в работе с ИИ — выделить одного человека, который будет заниматься промпт-инжинирингом полный рабочий день. Благодаря использованию нейросетей вы получите большой буст по времени каждой операции. Например, вместо 2-3 недель на анализ ЦА будет уходить 3 дня при уже собранных данных.