В статье разберём способы, как повысить точность ответов нейросетей, и то, как выглядит мультиагентный подход. Об этом на «Питерском промпте» рассказал Антон Бесщетников, CEO suvvy.ai.

Как получать заявки даже при 73 подписчиках и продать наставничество чеком в 1,8 млн руб. в нише консалтинга? Кейсом поделился Никита Прохоренко, основатель проекта «Миллиардинг» и студент курса «Личный бренд». В статье вы увидите, как развить личный бренд, как оформлять соцсети, как строилась работа с контентом и какие ошибки были во время обучения.

Как автоматизировать онбординг сотрудников/волонтёров с помощью нейросетей, анализировать тысячи отзывов за несколько минут и настроить ChatGPT так, чтобы все думали, что это пишете вы, а не робот. Об этом на «Питерском промпте» рассказала Людмила Тари, предприниматель, шеф-редактор сайта и новых медиа Независимого телевидения Севастополя.

Дамир Халилов применяет различные промпты и GPT-агентов для оптимизации многих процессов. Принесли его опыт, как использовать нейросети для бизнеса, в формате конспекта с «Питерского промпта».

Как ИИ помогает оценить качество отдела продаж и за счёт этого увеличить выручку? Про отдел контроля качества с искусственным интеллектом на «Питерском промпте» рассказал Ростислав Равинский, сооснователь агентства XMetod. Делимся конспектом выступления.